一种电网意见工单智能分类方法

本发明涉及一种电网意见工单智能分类方法，包括以下步骤：收集电网供电服务工单数据，构建数据集，并进行预处理；将数据集中的文本数据进行分词，并转化为向量表示；预训练和微调BERT模块，动态获取需要分类的文本的前后语义信息，输出包含语义关系的文本向量；将Bert层输出的文本向量和文本输入词向量拼接后进行特征提取，输出包含更多特征和语义信息的文本向量；计算BiLSTM层输出的文本各词语的权重，对句子分类结果越重要的词，其权重越大；将加权后的输出映射到类别空间中，归一化处理，计算概率分布，概率值最大的类别即为文本数据最终所被分到的类别；本发明具有灵活性高、获取特征信息多、提升分类效果和准确性、减少人工分类时间的优点。