摘要
本发明提供了一种应用于电力自助终端智能客服的意图识别方法和设备。实现方案为:基于双向长短记忆神经网络,对电力自助终端的语音查询文本向量进行记忆学习,得到用于表征查询意图的第一时序文本特征;对第一时序文本特征进行折分,得到多个第二时序文本特征;基于各个第二时序文本特征各自的查询向量、键向量和值向量,分别确定各个第二时序文本特征的查询相关特征向量;对各个第二时序文本特征的查询相关特征向量进行特征融合,得到第三时序文本特征;基于第一时序文本特征与第三时序文本特征的残差连接结果,确定语音查询文本向量的目标查询意图。采用本发明,可以提高意图识别准确度。
技术关键词
电力自助终端
文本
长短记忆神经网络
查询意图
意图识别方法
智能客服
三元组
语音
注意力
意图识别装置
计算机
查询特征
模块
处理器
指令
时序特征
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样本
数据清洗方法
文本
历史工单数据
物体检测器
初始化方法
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