批改模型训练方法、题目批改方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种批改模型训练方法、题目批改方法、装置、设备及介质，其中训练方法包括：基于样本题目文本、样本答案文本和样本作答文本，生成样本输入文本；基于所述样本题目的总分和所述样本作答对应的真实得分，确定真实得分率；将所述样本输入文本输入至初始模型，得到所述初始模型输出的预测结果；基于所述预测结果中的预测得分率和置信度以及所述真实得分率，对所述初始模型进行参数迭代，得到批改模型。本发明通过预测得分率来评分，可以灵活地适应不同总分的题目，无需重新训练模型或调整分类标准，提高了模型训练效率，通过引入置信度和精度预测，能够在保持高效率的同时，提高批改得分的精确度。