摘要
本申请公开了一种文物数字模型的降噪方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,将原始特征数据输入至预设降噪模型;通过预设降噪模型执行多次迭代编码得到低维特征数据,对低维特征数据进行几何变换,得到待重构特征;对待重构特征进行解码,得到文物数字模型的重构特征数据。迭代编码包括:对本次迭代编码的输入特征进行线性变换;利用相对应的线性权重矩阵和非线性权重矩阵对线性变换结果进行投影变换;对投影变换结果进行归一化处理得到本次迭代编码的激活输出,将本次迭代编码的激活输出作为下一次迭代编码的输入特征;可见,本方案通过在编码阶段结合线性投影变换非线性投影变换对特征进行投影,提高文物数字模型的精度和保真度。
技术关键词
降噪模型
降噪方法
非线性
重构
数据
矩阵
编码器
解码器
输出特征
双曲正切函数
更新模型参数
存储计算机程序
梯度下降法
降噪单元
人工智能技术
降噪装置
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