一种机床加工异常反馈方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种机床加工异常反馈方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510226614
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120122560A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种机床加工异常反馈方法、系统、设备及介质,包括通过传感器组实时采集机床的运行数据和所处的环境数据,并将机床的运行数据和所处的环境数据传输至边缘计算节点进行预处理,得到预处理后的机床数据;将预处理后的机床数据输入至预先训练好的预测模型中进行分析,得到状态分析结果;在状态分析结果为异常时,利用分类算法将状态分析结果进行分类,得到异常状态分类结果,并根据异常状态分类结果生成异常状态分类结果对应的异常报告;根据异常状态分类结果,触发相应的维护措施和报警提示,并通过用户端将报警提示和异常报告传输至操作人员。本申请具有提升机床监控的准确性的效果。
技术关键词
异常状态 反馈方法 反馈系统 传感器组 报告 分布式传感器网络 概率评估方法 区块链技术 传感检测模块 报警提示模块 异常数据 提升机床 深度神经网络 可读存储介质 算法 节点 特征点 滤波
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种远程尿液指标分析方法
检测试纸 指标分析方法 色块 辅助疾病诊断 数据
2
一种网络服务器的故障监测方法及系统
故障监测系统 网络服务器 服务器性能监控 磁盘利用率 数据采集模块
3
一种企业数据安全与信息管理平台及方法
企业数据安全 策略 周期 信息管理平台 缓存侧信道攻击
4
针对大位移模数式伸缩病害的智能检测及处置方法
模数式伸缩装置 数据分析模型 故障诊断信息 人工智能算法 深度学习算法
5
基于机械视觉的键合铜丝卷绕自动异常监测的方法
键合铜丝 边缘检测 轨迹模型 视觉 图像采集设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号