摘要
本申请涉及一种机床加工异常反馈方法、系统、设备及介质,包括通过传感器组实时采集机床的运行数据和所处的环境数据,并将机床的运行数据和所处的环境数据传输至边缘计算节点进行预处理,得到预处理后的机床数据;将预处理后的机床数据输入至预先训练好的预测模型中进行分析,得到状态分析结果;在状态分析结果为异常时,利用分类算法将状态分析结果进行分类,得到异常状态分类结果,并根据异常状态分类结果生成异常状态分类结果对应的异常报告;根据异常状态分类结果,触发相应的维护措施和报警提示,并通过用户端将报警提示和异常报告传输至操作人员。本申请具有提升机床监控的准确性的效果。
技术关键词
异常状态
反馈方法
反馈系统
传感器组
报告
分布式传感器网络
概率评估方法
区块链技术
传感检测模块
报警提示模块
异常数据
提升机床
深度神经网络
可读存储介质
算法
节点
特征点
滤波
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故障监测系统
网络服务器
服务器性能监控
磁盘利用率
数据采集模块
企业数据安全
策略
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模数式伸缩装置
数据分析模型
故障诊断信息
人工智能算法
深度学习算法