摘要
本发明涉及电力数据分析技术领域,具体涉及一种耦合用电地址和电量的用电功能区精细识别方法、装置、存储介质及计算机系统,识别方法包括:数据获取;多源数据标准化处理;将文本语义表征向量和用电量序列表征向量进行拼接,得到用电地址的联合表征向量Xi;利用含城市用电、工业用电、商业用电和农业用电标签的标注数据,训练获得用电功能区精细识别深度模型;判别功能区类型;具体包括如下过程:将联合表征向量X1,X2,...,Xn输入到训练好的深度模型中,得到每个用电地址的预测概率分布;将平均预测概率最大的类别作为该区域的用电功能区类型。本发明为电力资源的合理配置和优化管理提供可靠依据。
技术关键词
精细识别方法
电力数据分析技术
计算机系统
深度学习模型
序列
工业用电
文本
语义
词向量模型
模型训练模块
标签
商业
农业
数据获取模块
判别模块
拼接方式
样本
传播算法
识别装置
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