基于频率特征的沉浸式视频质量评价方法及装置

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基于频率特征的沉浸式视频质量评价方法及装置
申请号:CN202510695627
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120220036B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于频率特征的沉浸式视频质量评价方法及装置,涉及视频评价领域,方法包括:S1,获取参考纹理视频序列、参考深度视频序列、失真纹理视频序列和失真深度视频序列;S2,构建包括局部频率特征提取模块、全局频率特征提取模块、特征增强模块、频率特征差模块和质量回归模块的沉浸式视频质量评价模型;S3,利用获取的各沉浸式视频序列对沉浸式视频质量评价模型进行训练,得到训练好的沉浸式视频质量评价模型;S4,利用训练好的沉浸式视频质量评价模型对待评价的沉浸式视频进行质量评分。本发明通过将局部频率特征和全局频率特征相融合,有效利用沉浸式视频中空间纹理和深度信息进行质量评分。
技术关键词
沉浸式视频 深度视频序列 特征提取单元 频率 特征提取模块 模块单元 纹理 Gabor滤波器 评价方法 巴特沃斯滤波器 融合特征 坐标 多层感知机 模型训练模块 处理器 计算机程序产品 评价装置
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