一种智能自适应时序图解析与结构化方法

本发明公开了一种智能自适应时序图解析与结构化方法，对输入的时序图进行预处理；识别提取时序图中的基本结构元素；使用光学字符识别技术提取时序图中的文本信息；对识别的信号线进行分析，采用神经网络提取信号状态变化和关键事件点；检测表示时序约束的箭头，使用目标检测网络进行箭头检测与分类；建立图形元素与文本之间的关联关系；利用时序图的语法规则和全局布局信息对关联关系及识别的元素进行验证和修正，过滤不合理结果；将时序关系模型转换为标准化的结构化数据格式；基于置信度的交互式校正与反馈，持续优化整体识别性能。本发明大幅减少了工程师手动转换时序图的工作量，提高了时序约束提取的准确性，且支持多种时序图格式和风格。