摘要
本发明涉及一种基于图像处理的手术辅助系统及方法,获取患者术前医学图像,并实时采集术区表层结构、血流分布及组织弹性的多光谱成像医学图像,预处理后进行图像特征提取,获取术前图像特征和术中多光谱图像特征,构建生物力学器官模型,更新所述生物力学器官模型的组织形变参数,将术中多光谱图像特征与生物力学器官模型进行时空对齐,生成包含血管拓扑、病灶边界及弹性分布的三维增强模型,将三维增强模型叠加至实时术野影像,标记手术器械与风险区域的相对位置,在器械接近临界安全距离阈值时生成干预信号,医生在辅助下进行手术操作。通过多光谱成像获取多维术中信息构建高精度动态生物力学模型,与增强现实技术结合实现精准导航与主动干预。
技术关键词
手术辅助系统
光谱成像
Hessian矩阵
医学
血管
图像处理
深度神经网络架构
交叉点
手术器械
数据获取模块
图像特征提取
网络拓扑
预警模块
吲哚菁绿
特征提取模块
光学追踪系统
生物力学模型
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
乳酸
调控网络构建
分型方法
差异表达分析
运动组件
角度调节组件
Y轴
运动基座
穿刺手术机器人
颈动脉血管
三维模型
颈动脉支架
处理单元
血流动力学参数
糖尿病视网膜病变
标注系统
影像
多模态
数据采集模块