基于深度学习的电池寿命精准预测评估方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的电池寿命精准预测评估方法及系统，涉及电池寿命预测技术领域，包括获取电池运行数据，基于变化特征进行过程划分，采用状态观测模型和变分推断网络提取时序特征，通过相空间重构获取动态特征；建立深度特征增强网络获得综合特征；通过容量和内阻预测分支提取特征，建立分段递归耦合通道进行融合，输出预测结果；结合报废阈值确定剩余寿命；本发明提高了电池寿命预测精度和可靠性。