基于卷积神经网络与多头注意力机制的线束串扰预测方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络与多头注意力机制的线束串扰预测方法，属于电磁兼容性领域。利用多头注意力机制在模型初始阶段加权重要特征，提高对输入数据中关键部分的关注程度，随后通过卷积神经网络提取局部特征，最终得到线束串扰预测值。通过多头注意力机制动态调整特征权重，学习多个参数之间的相关性，提升预测精度。该方法不仅适用于线束串扰的预测，还能推广应用到其他复杂信号干扰预测中。