摘要
本发明公开了一种社交媒体软广告的用户响应度预测方法。方法包括先采集并获取软广告活动中软广告帖子的图文内容和用户响应度,然后构建软广告数据集,对软广告数据集依次进行特征提取和聚类处理得到聚类处理后的软广告数据集,根据聚类处理后的软广告数据集构建并训练基于多模态内容扩散的用户响应度预测模型,最后将待测软广告活动中所有帖子的图文内容输入到训练好的基于多模态内容扩散的用户响应度模型中进行预测得到待测软广告活动的用户响应度,即得到待测软广告活动的热度。本发明通过建模社交媒体软广告帖子间复杂的语义关联进行用户响应度预测,计算方法的准确性高、泛化能力强。
技术关键词
帖子
广告
度预测方法
响应度模型
图文
多模态
矩阵
文本
标签特征
层次聚类方法
数据
社交媒体平台
注意力
模块
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