一种多级同步感应线圈炮弹丸出口速度预测方法及系统

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一种多级同步感应线圈炮弹丸出口速度预测方法及系统
申请号:CN202411970927
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119903734B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多级同步感应线圈炮弹丸出口速度预测方法及系统,方法包括:获取多级同步感应线圈炮参数样本集,并将其划分为训练集和测试集;建立RNN模型,将训练集输入至RNN模型中进行训练,再应用测试集对训练完成后的RNN模型进行测试,根据评价指标评估RNN模型的预测能力;若RNN模型的预测能力达标则应用测试后的RNN模型进行预测,否则,则采用PSO优化循环神经网络模型RNN再次应用训练集训练,选出RNN的超参数,建立PSO‑RNN模型;输入测试集对PSO‑RNN模型进行测试,根据评价指标评估PSO‑RNN模型的预测能力,直至预测能力符合要求,将最优超参数带入RNN模型中,获取最佳PSO‑RNN模型;将发射器参数输入最佳PSO‑RNN模型中,获取当前参数下弹丸的出口速度,本发明能够提高预测精度。
技术关键词
RNN模型 速度预测方法 感应线圈 炮弹 循环神经网络模型 模型超参数 训练集 速度预测系统 粒子群算法 指标 样本 误差 正则化参数 发射器 因子
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