摘要
本发明公开了一种多级同步感应线圈炮弹丸出口速度预测方法及系统,方法包括:获取多级同步感应线圈炮参数样本集,并将其划分为训练集和测试集;建立RNN模型,将训练集输入至RNN模型中进行训练,再应用测试集对训练完成后的RNN模型进行测试,根据评价指标评估RNN模型的预测能力;若RNN模型的预测能力达标则应用测试后的RNN模型进行预测,否则,则采用PSO优化循环神经网络模型RNN再次应用训练集训练,选出RNN的超参数,建立PSO‑RNN模型;输入测试集对PSO‑RNN模型进行测试,根据评价指标评估PSO‑RNN模型的预测能力,直至预测能力符合要求,将最优超参数带入RNN模型中,获取最佳PSO‑RNN模型;将发射器参数输入最佳PSO‑RNN模型中,获取当前参数下弹丸的出口速度,本发明能够提高预测精度。
技术关键词
RNN模型
速度预测方法
感应线圈
炮弹
循环神经网络模型
模型超参数
训练集
速度预测系统
粒子群算法
指标
样本
误差
正则化参数
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