基于人工智能的胰腺疾病早期预警系统

本发明公开了基于人工智能的胰腺疾病早期预警系统，涉及人工智能技术领域；本发明通过预训练基础模型生成影像置信度分数，识别模型不确定区域，结合梯度幅值均值和纹理熵，生成影像优先指数，精准定位复杂病变区域，同时集合患者的临床数据，包括患者个人信息、患者自我症状表现描述以及检查指标，并进行综合评估，从而构建了高危预警队列和中危预警队列，实现对不同患者的预警隐患程度分类，实现了影像特征与临床数据的跨模态关联分析，解决了现有技术易漏诊影像表现不典型但临床指标异常的患者，可有效降低漏诊率。