摘要
本发明提供了一种运行变电设备电声背景干扰信号特征提取方法,属于变电设备技术领域,包括:采集电声信号并进行预处理,同时生成受控干扰信号。对预处理后的电声信号和受控干扰信号进行时频分析,优化干扰信号参数使其与电声信号高度相似。基于优化后的受控干扰信号构建小波基函数库,对电声信号进行小波包分解,获得多个频段子信号。利用受控干扰信号建立自适应阈值模型,对子信号进行软阈值去噪处理。提取去噪后子信号与受控干扰信号的时频特征,建立特征映射关系,得到初始特征集。采用主成分分析对初始特征集进行非线性降维,获得降维后的特征集。采用改进支持向量机模型,评估降维特征的重要性,选取最优特征集作为电声背景干扰信号特征。
技术关键词
干扰信号特征
电声
变电设备
可编程信号发生器
主成分分析方法
支持向量机模型
短时傅里叶变换
优化支持向量机
特征协方差矩阵
数字信号处理器
特征提取方法
特征值
频域特征
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