基于机器学习的电表箱智能布线辅助系统及方法

本发明提供基于机器学习的电表箱智能布线辅助系统及方法，属于机器学习技术领域，包括：结构构建模块，用于拍摄电表箱的若干视角下的内部整体图像，识别目标对象，结合多视角对应关系，将每个目标对象映射到空间坐标中构建内部三维结构；粗模块，用于根据电表箱的执行功能确定电路连接图，并依据电路连接图将内部三维结构中的部件、端子进行线段连接，得到粗三维结构；细模块，用于按照等比例大小原则将线路粗细以及线路两端的端子大小进行等比例缩放进行细化，得到细三维结构；优化部署模块，用于按照布线空间占据最小原则对细三维结构进行优化部署。能够更真实地反映电表箱内部的电气结构，为电表箱布线施工提供了详细的指导。