摘要
本发明公开了一种网络设备故障动态监控方法,包括以下步骤:采集设备状态数据和日志数据;预设阈值规则和异常检测模型,对设备状态数据和日志数据进行分析,获得故障消息集合;获取设备历史状态数据;对设备历史状态数据进行聚合统计,获得设备的故障模式和异常趋势;基于故障消息集合,以及设备的故障模式和异常趋势,生成故障诊断报告;基于故障诊断报告,对不同设备、不同时间段的离散故障消息进行关联,构建故障传播图谱;基于故障传播图谱,结合最短路径分析,实现故障定位。本发明实现了异构网络环境下的高效故障监测、智能诊断和快速定位,显著提升了网络的可用性和稳定性,为大规模复杂网络的运维管理提供了有力支持。
技术关键词
网络设备故障
动态监控方法
设备状态数据
关联规则挖掘算法
关键传播路径
网络拓扑
图谱
故障检测模块
节点
拓扑图
日志
报告
采集设备
异常状态
时间序列分析方法
分布式消息队列
动态监控系统
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
协同服务系统
协同服务平台
服务质量评估模型
智能匹配模块
WebRTC技术
电力
动态管控方法
对象
数字孪生模型
优化电网拓扑结构
设备状态数据
样本
抽水蓄能设备
填补方法
数据标签
设备状态数据
分布式设备
分布式自动化
分布式任务调度
自动化测试方法
环境感知数据
设备状态数据
管理方法
报告
云平台