摘要
本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于深度学习的行为检测装置,本发明包括影像采集器和控制器;影像采集器用于采集用户影像;控制器内设有训练后的卷积神经网络,卷积神经网络用于分别识别用户肢体动作和表情影像表达的情绪;控制器用于在识别到用户影像内肢体动作表达情绪和表情表达情绪不同时,分别提取出脸、嘴、鼻、眼和眉影像特征集合,将特征集合绑定情绪数据,根据情绪数据提取出真实情绪特征和虚假情绪特征;控制器用于在卷积神经网络识别出用户影像内表情表达情绪后,判断表情内的真实情绪特征和虚假情绪特征,当真实情绪特征和虚假情绪特征数量的和大于第三预设值时,判断用户的情绪为真实情绪特征代表的情绪。
技术关键词
情绪特征
卷积神经网络识别
影像
控制器
采集器
关节点
身份
像素点
输出特征
数据
坐标
代表
冗余
样本
动态
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文本
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