一种基于深度学习的行为检测装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的行为检测装置
申请号:CN202510697504
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120635961A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于深度学习的行为检测装置,本发明包括影像采集器和控制器;影像采集器用于采集用户影像;控制器内设有训练后的卷积神经网络,卷积神经网络用于分别识别用户肢体动作和表情影像表达的情绪;控制器用于在识别到用户影像内肢体动作表达情绪和表情表达情绪不同时,分别提取出脸、嘴、鼻、眼和眉影像特征集合,将特征集合绑定情绪数据,根据情绪数据提取出真实情绪特征和虚假情绪特征;控制器用于在卷积神经网络识别出用户影像内表情表达情绪后,判断表情内的真实情绪特征和虚假情绪特征,当真实情绪特征和虚假情绪特征数量的和大于第三预设值时,判断用户的情绪为真实情绪特征代表的情绪。
技术关键词
情绪特征 卷积神经网络识别 影像 控制器 采集器 关节点 身份 像素点 输出特征 数据 坐标 代表 冗余 样本 动态 图像 关系 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
触控显示装置及触控驱动方法
触控感应量 触控显示装置 触控驱动电路 信号 触控驱动方法
2
一种深度学习驱动的三维医学影像诊断辅助系统
诊断辅助系统 三维医学影像 子模块 模型训练模块 特征提取模块
3
面向三相四桥臂三电平逆变器的预测补偿准滑模控制方法
准滑模控制方法 离散状态空间 连续状态空间 生成补偿信号 逆变器
4
通用串行总线控制装置、系统、方法、设备、介质及产品
通用串行总线设备 通用串行总线控制 服务器主机 控制驱动单元 集线器
5
基于多模态特征融合模型的钙化区域分割方法及装置
多模态特征融合 区域分割方法 文本 人工瓣膜 编码器训练
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号