一种基于多源异构数据的智能安全预警方法与系统

本发明涉及数据安全与风险预警的技术领域，公开了一种基于多源数据的安全威胁预警方法与系统，通过对多源数据进行采集、标准化和映射处理，构建统一数据矩阵，提取关键特征并建立关联网络图，分析潜在威胁点分布，进行综合威胁评估和分级，结合历史数据预测威胁演变趋势，最终生成结构化预警信息。本发明能够有效整合多维度数据，挖掘数据间隐藏关联，实现对安全威胁的精准识别、动态评估和趋势预测，为安全预警决策提供可靠依据，提高了安全预警的准确性和时效性。本发明在复杂环境下的安全态势感知和预警方面具有重要应用价值。