多云环境下的容器化运维编排引擎及资源动态调度方法

本发明涉及云计算与容器化技术领域，且公开了一种多云环境下的容器化运维编排引擎及资源动态调度方法，包含多云环境信息采集与整合、收集各云平台的服务特性、开展容器化应用的解析与建模、根据解析结果构建应用模型、进行资源动态调度策略的制定、利用容器化运维编排引擎执行调度策略。该多资源动态调度方法解决传统资源动态调度预测方法中资源需求与供应预测不准确、资源动态调度缺乏灵活性与智能性以及无法有效应对多云环境复杂性的问题，精准捕捉资源需求的复杂变化模式，有效应对云平台资源供应的动态变化，实时采集数据并利用机器学习算法优化预测模型，为资源动态调度策略提供准确依据，实现高效、智能的资源调度。