摘要
本发明公开了一种基于AI和向量丛的CAD大模型方法及系统,属于计算机辅助设计领域,方法包括以下步骤:S1、构建流形空间数学模型,将物体三维信息通过向量丛映射至线性空间;S2、采集多行业的图纸数据,构建多行业图纸数据集;S3、通过所述流形空间数学模型对所述多行业图纸数据集进行预训练,提取各行业图纸对应的特征模板张量;S4、基于所述特征模板张量,采用嵌入M‑MoE架构的大模型进行编码、解码及循环优化更新参数;S5、将上一步骤输出的流形张量映射至三维空间,生成CAD图纸与报告,并通过损失函数循环优化输出结果。本发明基于人工智能和向量丛数学理论构建CAD大模型,实现智能化图纸生成、自动审核、语言交互编辑及全生命周期管理。
技术关键词
特征模板
物体三维信息
图纸
数学模型
数据
生命周期管理
匈牙利算法
线性
编码器
报告
三维结构
模块
解码器
参数
注意力
编辑
系统为您推荐了相关专利信息
审核模型
审核方法
测试管理平台
数据格式
审核设备
中文唇语识别方法
视频特征向量
唇读模型
多模态
头戴显示器
视频监控系统
视频监控方法
时空卷积神经网络
分布式计算平台
5G网络切片
反窃电方法
报警系统
智能电表
电力电表技术
数据分析算法