一种基于AI和向量丛的CAD大模型方法及系统

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一种基于AI和向量丛的CAD大模型方法及系统
申请号:CN202510698227
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120579233A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI和向量丛的CAD大模型方法及系统,属于计算机辅助设计领域,方法包括以下步骤:S1、构建流形空间数学模型,将物体三维信息通过向量丛映射至线性空间;S2、采集多行业的图纸数据,构建多行业图纸数据集;S3、通过所述流形空间数学模型对所述多行业图纸数据集进行预训练,提取各行业图纸对应的特征模板张量;S4、基于所述特征模板张量,采用嵌入M‑MoE架构的大模型进行编码、解码及循环优化更新参数;S5、将上一步骤输出的流形张量映射至三维空间,生成CAD图纸与报告,并通过损失函数循环优化输出结果。本发明基于人工智能和向量丛数学理论构建CAD大模型,实现智能化图纸生成、自动审核、语言交互编辑及全生命周期管理。
技术关键词
特征模板 物体三维信息 图纸 数学模型 数据 生命周期管理 匈牙利算法 线性 编码器 报告 三维结构 模块 解码器 参数 注意力 编辑
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