基于试验仿真双数据驱动的多指标曲率模态损伤识别方法

本发明属于损伤识别技术领域，具体为基于试验仿真双数据驱动的多指标曲率模态损伤识别方法，包括：建立输电塔的有限元模型；结合实际工况对有限元模型进行有限元分析得到易损位置；在有限元模型的易损位置处布置测点，根据测点在输电塔中布置传感器；构建有限元模型的测点处的曲率模态损伤样本库；构建神经网络模型，利用曲率模态损伤样本库训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；利用传感器获取输电塔的实际数据，根据实际数据计算曲率模态损伤识别指标，将曲率模态损伤识别指标输入训练好的神经网络模型，得到结构损伤识别结果；本发明结合曲率模态差值、叠加曲率模态差值和曲率模态差值变化率对神经网络进行训练，从而提高损伤识别的准确性。