摘要
本发明提供一种基于多维度数据的集成测试场景预测方法及系统,包括,基于动态采样策略对集成测试场景进行多源数据采集,获取集成测试多维度数据,对集成测试多维度数据进行多维度数据预处理,获取预训练好的多维数据分析模型,将预处理好的集成测试多维度数据输入至多维数据分析模型内进行分模块数据分析,获取预训练好的智能调控模型,将系统诊断报告与关键指标偏离度报告作为输入导入至智能调控模型,生成智能调控决策,通过该方法可以精准预测集成测试场景发生的系统故障、性能瓶颈以及潜在问题,并提供智能调控决策解决上述问题,通过该方法可以为用户提供精确的系统性能评估与优化服务。
技术关键词
数据分析模型
测试场景
智能调控
报告
生成智能
分析模块
PageRank算法
决策
指标
采样率
瓶颈
定位模块
基线
图谱
DTW算法
动态告警
拓扑图
节点
系统为您推荐了相关专利信息
变异检测算法
可视化窗口
概率密度函数
在线
识别模块
报告生成方法
非接触式
深度神经网络结构
图像特征编码
损失函数设计
中央处理器模块
传感器探头
自洁系统
多模态
时间序列预测模型
配电网运行状态评估
特征选择算法
密度分布矩阵
多层次
频域特征