一种基于多维度数据的集成测试场景预测方法及系统

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一种基于多维度数据的集成测试场景预测方法及系统
申请号:CN202510663106
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120336190A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多维度数据的集成测试场景预测方法及系统,包括,基于动态采样策略对集成测试场景进行多源数据采集,获取集成测试多维度数据,对集成测试多维度数据进行多维度数据预处理,获取预训练好的多维数据分析模型,将预处理好的集成测试多维度数据输入至多维数据分析模型内进行分模块数据分析,获取预训练好的智能调控模型,将系统诊断报告与关键指标偏离度报告作为输入导入至智能调控模型,生成智能调控决策,通过该方法可以精准预测集成测试场景发生的系统故障、性能瓶颈以及潜在问题,并提供智能调控决策解决上述问题,通过该方法可以为用户提供精确的系统性能评估与优化服务。
技术关键词
数据分析模型 测试场景 智能调控 报告 生成智能 分析模块 PageRank算法 决策 指标 采样率 瓶颈 定位模块 基线 图谱 DTW算法 动态告警 拓扑图 节点
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