摘要
本发明公开了一种面向非接触式雷达心动波形图的报告生成方法,涉及雷达感知技术领域。本发明包括:S1、数据集构建:收集连续波雷达心动信号与心电信号的同步数据,构建一个图文对数据集;S2、网络结构搭建:提出一种面向图像语义生成的多阶段深度神经网络结构,包括图像特征编码模块、时序建模与注意力融合模块、语言生成模块;S3、损失函数设计:采用交叉熵损失函数对预测输出与真实标签之间的差异进行量化;S4、模型训练与验证:结合S1~S3所述操作,构建雷达心动波形图的报告生成模型,并设计完整的模型训练与验证流程。本发明在雷达心动图像字幕生成任务中具有广泛的应用前景,可为雷达心动图像内容理解和描述提供有力支持。
技术关键词
报告生成方法
非接触式
深度神经网络结构
图像特征编码
损失函数设计
连续波雷达
注意力
雷达感知技术
语义
子模块
字幕
信号
时序
数据
自然语言
心电特征
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报告生成系统
评价报告生成方法
指标
大语言模型
数据管理模块
联合检测算法
空间权重矩阵
动态权重分配
融合特征筛选
多尺度特征
工业机器人本体
三轴磁传感器
工业机器人标定装置
标定夹具
控制工业机器人