基于人工智能的PCB线路微缺陷实时检测算法优化方法

本发明公开了基于人工智能的PCB线路微缺陷实时检测算法优化方法，涉及印刷电路板监测的领域，包括：实时采集包含温度场、应力场、电流密度分布及腐蚀介质浓度的多物理场数据；生成时空同步的多模态融合数据；通过场间耦合系数矩阵量化热‑力‑电‑化学场的相互作用关系；通过张量融合生成四维协同作用矩阵；基于四维协同作用矩阵，结合碳化路径预测模型输出的时空演化图，建立裂纹尺寸、碳化路径与材料剩余强度的三维映射关系，预测剩余寿命预测值。本发明的优点在于：通过多物理场数据实时同步融合与张量耦合建模，达到裂纹扩展路径的精准追踪及剩余寿命动态评估，提高检测灵敏度缩小寿命预测误差。