一种基于复阻抗法的水平井流体持率反演解释方法及系统

本申请提供了一种基于复阻抗法的水平井流体持率反演解释方法及系统，涉及流体持率反演领域，方法包括：获取不同持率下油水分层流的复阻抗频谱并提取反映持水率的特征参数；利用仿真数据构建数据集，使用RBF神经网络进行拟合研究得到特征参数与持水率之间的关系；利用基于复阻抗法开发的流体持率测量系统对油水两相流进行测量得到油水两相流的电流数据；对采集得到的电流数据进行处理并提取特征值，利用训练好的RBF神经网络进行反演得到流体持率。本发明的有益效果是：该方法通过仿真建立训练集训练神经网络模型，并利用基于复阻抗法开发的流体持率测量系统实现油水两相流持率的测量，为复阻抗法测量水平井流体持率提供可靠的反演解释。