摘要
本发明提出了一种电力产品故障辨别方法、装置、设备及介质,包括获取电力产品的运行数据信息并发送至所述数据处理模块;对运行数据信息进行预处理操作得到待分析数据;获取所述电力产品的事件发生时刻信息界面显示模块构建时间轴,根据事件发生时刻信息在时间轴进行标记,绘制波形图;根据所述时间轴和波形图得到电力产品的分析结果;当分析结果为非正常运行状态时,获取电力产品的电网拓扑结构和信号源并定位异常设备,得到异常设备的异常信号,并对异常设备的故障点进行定位,确定异常设备的故障类型,得到异常评估结果,根据异常评估结果进行分级告警。根据本实施例的技术方案,能够对电力产品故障进行精确识别并及时做出预警动作。
技术关键词
辨别方法
智能分析模块
电力
异常设备
数据处理模块
电网拓扑结构
机器学习模型
异常事件
数据传输模块
构建规则库
数据采集模块
计算机可执行指令
辨别系统
异常信号
信号源
模式
可读存储介质
处理器
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唤醒系统
阶段
数据处理模块
骨传导扬声器模块
序列
规范检测方法
电力现场作业
注意力机制
通道
卷积模块
森林土壤碳
实时监测方法
监测设备
数据收发模块
数据处理模块