一种增强语义和多尺度融合的视频人像抠图方法和系统

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一种增强语义和多尺度融合的视频人像抠图方法和系统
申请号:CN202510698913
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120563841A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种增强语义和多尺度融合的视频人像抠图方法和系统,涉及视频抠图技术技术领域。首先经过编码金字塔模块提取各种尺度图像特征;通过语义增强模块中的LR‑ASPP模块提取丰富特征图像语义信息,通过深度可分离卷积模块有效降低了计算量;特征卷积采样模块通过采样模块输出特征图像,多尺度特征融合模块则再次将不同尺度的特征进行有机整合;深度引导模块通过小波下采样技术保留更多的边缘细节,提高抠图精度,大核卷积模块则凭借其宽广的感受野,能够捕捉到更为丰富的视频特征,通过深度引导滤波器,快速得到精细的高分辨率抠图结果。在推理过程中使用重参数化技术,移除网络中的残差结构,在不影响抠图精度的同时大幅提高模型的推理速度。
技术关键词
视频人像抠图方法 采样模块 视频抠图 图像 语义 多尺度特征融合 引导滤波器 卷积模块 输出特征 编码块 视频人像抠图系统 机器可读指令 金字塔 注意力 上采样 视频流 参数化技术 离散小波变换
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