一种强噪声干扰下电机轴承故障诊断方法

本发明旨在提供一种强噪声干扰下电机轴承故障诊断方法，包括以下步骤：A、利用压电式加速度传感器采集电机轴承的加速度振动信号；B、将最小包络谱峰值因子Ec作为适应度函数，利用WOA算法模型优化VME算法模型中的中心频率ωd、平衡因子α，得到WOA‑VME模型，对采集到的加速度振动信号进行分解，得到期望模态信号；C、将最小包络谱峰值因子Ec作为适应度函数，利用WOA算法模型优化SMHD算法模型中的滤波器尺寸大小f，用WOA‑SMHD模型处理期望模态信号，得到增强期望模态信号；D、增强期望模态信号中提取出电机轴承故障特征，并将其与电机轴承故障频率数据库进行比对，从而得出诊断结果。本发明，能够较好的实现强背景噪声的电机轴承故障特征提取。