摘要
本申请公开了一种基于多模态特征融合的设备故障标签确定方法及装置,涉及设备故障诊断技术领域,主要目的在于通过多模态特征融合来提升设备故障标签确定的准确性和实时性。本申请主要的技术方案为:提取异常设备对应的多模态特征,多模态特征包括文本模态特征、结构模态特征以及时序模态特征;利用跨模态注意力机制对文本模态特征、结构模态特征以及时序模态特征进行融合,得到最终融合特征,跨模态注意力机制用于表征文本模态特征、结构模态特征以及时序模态特征之间的跨维度关联关系;将最终融合特征输入至预训练的故障分类模型中,得到异常设备对应的目标故障标签。本申请用于异常设备的故障诊断。
技术关键词
多模态特征融合
异常设备
故障分类模型
融合特征
注意力机制
跨模态
时序
标签
文本
设备拓扑结构
设备状态数据
设备故障诊断技术
设备故障模式
接入设备
动态
降维策略
CRF模型
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文本编码器
识别方法
图像嵌入
编码器模块
图像编码器
环境监测数据
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多模态数据融合
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编码特征
电子显微镜图像
深度特征提取
图像增强方法
高分辨率模型
双线性插值方法