摘要
本发明公开一种基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法及相关装置。该方法,获取医疗数据包括超声心动图影像序列数据、患者属性信息病历数据;提取超声心动图影像序列数据的图像特征;使用BERT模型提取患者属性信息病历数据的编码特征;将图像特征输入Unet3+模型编码器中,获取多尺度特征;将多尺度特征和编码特征基于Transformer编码器的PICA模块中进行图像与文本之间的双向转换,获得深度融合的融合特征;将融合特征输入Unet3+模型解码器中,输出心脏结构分割结果,并根据心脏结构分割结果自动计算射血分数,并根据心脏结构分割结果自动计算射血分数。本发明能够实现高效、精准且个性化的超声心动图分析。
技术关键词
多模态数据融合
快速诊断方法
超声心动图
心脏
编码特征
模态特征
融合特征
多尺度特征提取
病历
编码器
快速诊断装置
图像
卷积特征
影像
解码器
序列
BERT模型
模块
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皮肤病分类方法
多模态数据融合
皮肤病图像
多层感知器
患者皮肤表面
生物标志物
诊断脓毒症
枯草杆菌蛋白酶
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酶联免疫吸附法
半球谐振陀螺
优化控制方法
双闭环控制策略
卡尔曼滤波器
优化控制策略