摘要
本发明涉及人工智能大模型分析技术领域,公开了一种基于人工智能大模型的客户服务营销数据分析方法,首先进行多源数据采集,包括客户服务数据、营销活动数据、客户基础数据和社交媒体数据,将采集的数据进行清洗并转换格式。该基于人工智能大模型的客户服务营销数据分析方法,利用人工智能大模型技术,对客户服务与营销过程中产生的多源异构数据进行深度分析与挖掘,以实现精准客户服务和高效营销决策,通过多模态数据融合,实现对文本、语音、图像等多种数据的统一处理和分析,打破数据壁垒,全面挖掘数据价值,为企业提供更丰富、更准确的客户信息,可以结合客户发送的产品问题图片和语音描述,更精准地定位产品问题,提高客户服务效率。
技术关键词
数据分析方法
时间序列预测模型
模型分析技术
客户服务效率
智能客服系统
多模态数据融合
引入注意力机制
数据采集工具
社交媒体平台
数据随时间
基础
大语言模型
语音
支持向量机
文本
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业务系统
标签类别
客户
分析模块
数字化监控方法
时间序列预测模型
异常数据
ARIMA模型
实时数据采集
物联网技术
物联网传感器网络
预警系统
数字化三维模型
结构设计参数
XGBoost模型
规则集
数据分析方法
客户
样本