一种基于物流领域的对话推荐方法及系统

本发明公开了一种基于物流领域的对话推荐方法及系统，涉及物流技术领域，所述推荐系统包括用户兴趣偏好分析模块、向量检索模块、FastBM25实体匹配模块与推荐逻辑处理模块，用户兴趣偏好分析模块，利用双塔模型结构，分别处理用户属性和历史行为数据，召回与用户兴趣相关的知识候选集，利用Wide&Deep精排对召回的知识进行排序；此种基于物流领域的对话推荐方法及系统，通过该系统和方法，通过多层技术堆栈的有机整合，有效解决了物流领域对话场景中的术语歧义、方言差异和动态数据挑战，为行业智能客服系统提供了新的技术范式。后续可拓展多语言支持和跨平台部署能力，进一步增强系统普适性。