摘要
本发明涉及产品服务维护技术领域,尤其是涉及一种基于问题分类模型的产品服务维护方法及系统,其包括实时采集乘务员问题描述数据、语义解析与分类存储、生成问题分类模型、判定问题紧急程度和复杂性并选择响应策略。系统整合自然语言处理、语音识别和问题分类模块,通过多模态数据融合实现问题精准定位与解决方案自动生成,同时触发人工介入机制以确保复杂问题及时处理。本发明能够显著提升问题反馈效率和解决速度,缩短平均响应时间,降低人力成本,提高轨道交通设备运维的主动性与安全性,为行业带来显著经济效益。
技术关键词
语音识别模块
设备运行状态
交互终端
自然语言
多模态数据融合
轨道交通设备
语义
设备运行参数
灵敏度参数
机制
界面
检查设备
生成方法
偏差
服务器
指标
文本
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