摘要
本发明公开了一种知识图谱构建模型的训练和知识图谱构建方法、装置及设备,涉及农业和人工智能技术领域,尤其涉及计算机自然语言处理和计算机视觉技术领域。该方法包括:获取目标多模态样本;所述目标多模态样本包括样本图像和样本文本;对所述目标多模态样本进行特征提取,得到所述目标多模态样本的样本图文特征;根据所述样本图文特征、实体标签和关系标签,对知识图谱构建模型进行训练。通过上述技术方案,能够构建动态且全面的农业知识图谱。
技术关键词
多模态
样本
图文
关系
知识图谱构建方法
实体
教师
学生
视觉特征提取
标签
文本
蒸馏
知识图谱构建装置
模型训练模块
计算机自然语言
图像
计算机程序产品
计算机视觉技术
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
干扰信号检测方法
干扰信号检测系统
时间序列特征提取方法
虚警概率
时间卷积网络
模型优化方法
采样模块
联合特征提取
卷积模块
局部特征提取
数字显微镜
感兴趣特征
观测方法
栅格地图
障碍物
图像生成装置
施工机械
施工现场
摄像装置
附属装置