摘要
本申请涉及检测相关技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv11算法的油气管道缺陷检测方法及装置。其中,方法包括:采集油气管道缺陷超声C扫图数据集;对YOLOv11网络结构模型进行改进:其中,YOLOv11网络结构模型的改进,包括:将YOLOv11网络结构模型的C3K2部分,替换为CSP_PMSFA模块;将YOLOv11网络结构模型的SPPF部分替换为FPSConv模块;基于Small Object Enhance Pyramid结构,对YOLOv11网络结构模型的Neck部分进行改进;对改进后的YOLOv11网络模型进行训练,得到油气管道缺陷检测模型;对油气管道缺陷检测模型进行测试,若未通过测试,则重新对改进后的YOLOv11网络模型进行训练;基于通过测试的油气管道缺陷检测模型进行油气管道缺陷检测。
技术关键词
油气管道缺陷检测
网络结构
多尺度特征提取
模块
分支
算法
注意力
信号调制
处理器
可读存储介质
训练集
数据
通道
存储器
计算机
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
多用户MIMO系统
多用户预编码
信道估计模块
后处理算法
预编码矩阵
智能门禁控制系统
皮肤纹理特征
面部识别
卷积神经网络模型
特征值
多场景模式
软件管理系统
对音视频
可视化工具
标签
智能检测方法
形态特征分析
图像
像素点
边缘检测