基于面部识别的智能门禁控制系统

本发明涉及智能门禁识别技术领域，具体公开了基于面部识别的智能门禁控制系统，系统首先利用高分辨率摄像头结合近红外成像技术实时捕获用户的面部图像，并从中提取眼部周围微血管分布特征和皮肤纹理特征，眼部微血管特征通过快速傅里叶变换和局部二值模式进行增强和编码，而皮肤纹理特征则通过灰度共生矩阵计算对比度、相关性、能量和熵等统计量，并应用主成分分析进行降维处理，用户真实性分析模块通过计算眼部差异特征值评估用户身份的真实性；用户动态稳定性分析模块则通过构建协方差矩阵量化皮肤纹理变化幅度，评估面部动态稳定性，综合特征向量输入卷积神经网络模型，输出身份匹配分数以决定是否允许用户通过门禁。