摘要
本发明涉及室内定位技术领域,公开一种抗湿度辐射干扰的目标定位方法,包括:构建湿度指纹库,采用多头自注意力机制结合双向LSTM与双向GRU构建BGLA模型,以准确捕捉湿度条件与RSSI之间的非线性关系,构建适应多种湿度条件的动态指纹库,抑制以湿度主导的湿度条件对定位精度的负向影响。基于EPDN归一化,将RSSI映射至相同量程以消除设备差异对于RSSI量程的影响。本发明引入信源感知聚类与感知密度位置估计方法,以信源信号质量为尺度进行优质RP筛选,实现在线指纹与AP高维相似度精确匹配,从而克服无线接入点信号质量波动导致匹配偏差的问题。
技术关键词
无线接入点
定位方法
测试点
计算机可执行指令
接收信号强度指示
深度学习模型
消除设备
注意力机制
双向长短期记忆网络
动态指纹库
位置估计方法
室内定位技术
在线
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非线性
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