摘要
本发明公开了一种题目生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于智能化产题领域,包括:获取含有知识点的文本素材和预先整理各个领域的实体及对应的实体标签形成的词库;利用命名实体识别模型并结合词库对文本素材进行实体识别,得到识别结果;识别结果包括目标实体及对应的目标实体标签;利用自然语言处理模型,并根据文本素材中的识别结果进行语义分析和词性分析,生成题目的题干;根据目标实体标签从词库中获取题干的干扰项,将干扰项和目标实体作为所述题目的选项。本发明将题目生成分解成多个流程,每个流程都可以通过训练和优化不同的模型来达到题目生成准确性的目的,由此生成的题目准确性更高。
技术关键词
题目生成方法
命名实体识别模型
自然语言
文本
标签
计算机可执行指令
可读存储介质
语义
知识点
BERT模型
GAN模型
识别模块
存储计算机程序
校正模块
生成设备
生成装置
系统为您推荐了相关专利信息
纠正方法
汉字
BERT模型
预训练语言模型
文本
情感分析模型
多模态情感分析
图片
数据
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