一种基于噪声解耦的高光谱去噪增强方法及系统

本发明涉及一种基于噪声解耦的高光谱图像去噪增强方法及系统，属于计算机摄像技术领域。本发明包括以下步骤：依据噪声模型建模，基于物理链路过程解耦噪声为可建模噪声和不可建模噪声，根据真实成对数据集构造有监督的准确建模噪声的高光谱图像去噪数据集；构造准确建模噪声的高光谱去噪网络，使用有监督的合成数据集对网络进行预训练；构造不准确建模噪声的高光谱去噪网络，联合准确建模噪声去除网络使用真实成对数据集对网络进行训练；建立多阶段监督约束，优化网络参数；保存训练参数，生成去噪后的高光谱图像，完成推理和指标评价。本发明能够基于真实物理链路和深度学习网络进行噪声解耦并联合去除真实噪声，提升高光谱成像质量。