摘要
本发明公开了一种甲骨字分类识别方法、系统、设备与介质,涉及文字分类技术领域,包括步骤:获取历史甲骨字图片;采用改进的Dynamic GridMask图像增强方法将历史甲骨字图片划分为S×S个操作块,并遍历每个操作块,在操作块中删除矩形区域;将经过矩形区域删除的多张同类别历史甲骨字图片进行拼接融合,获得具有多尺度信息的甲骨字图片,通过具有多尺度信息的甲骨字图片对分类识别模型进行优化,获得具有甲骨字图片OOD检测的分类识别模型;将待检测的甲骨字图片输入具有甲骨字图片OOD检测的分类识别模型中进行检测,获得不同类别甲骨字的识别结果。本发明通过上述方式实现数据的增广,增加训练集的数量,有效解决甲骨字数据稀缺问题,从而增强模型的OOD检测能力。
技术关键词
分类识别模型
分类识别方法
图像增强方法
多尺度信息
图片
分类识别系统
矩形
超参数
模型训练模块
分类技术
处理器
计算机设备
存储器
表达式
介质
程序
数据
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
作业批改方法
生成提示信息
模式
计算机设备
关键字
文本处理方法
计算机程序产品
眼球追踪技术
文本处理装置
神经网络模型识别
浅表真菌
深度神经网络模型
灰度特征图像
卷积神经网络模型
人机协作机械臂
多模态
视觉系统坐标系
机械臂末端执行器
控制机械臂运动
识别模型训练方法
人脸识别模型
人脸图片
协方差矩阵
样本