摘要
本发明公开了一种智能航油优化方法及相关设备,其中方法包括:构建航油消耗预测模型,用于预测每个航段的燃油消耗量,为后续的加油优化计算提供基础数据;采用数学优化方法,以最小燃油成本和最小燃油消耗为优化目标,计算每个航段的最优加油量;通过梯度下降算法进行迭代优化,在满足预设的约束条件的前提下,求解出最佳的加油方案。本发明能够结合数据驱动的智能预测和数学优化算法,以更高的精度、更低的计算成本,提供可行的燃油优化方案。相比于传统方法,本发明能够适应不同航线、天气、市场环境的变化,使航空公司能够更加灵活、高效地制定航油加注计划。本发明可广泛应用于航油管理领域。
技术关键词
加油量
梯度下降算法
燃油消耗量
多项式
飞机
数学
模型预测值
数据
航空公司
预测误差
电子设备
精度
变量
存储器
处理器
代表
表达式
非线性
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交通标志图像
深度神经网络
模型构建方法
模型构建系统
无人机飞行路径
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无人机飞行轨迹
位置更新
燃油消耗量
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相变材料
脉冲控制电路
温度检测电路
相位调制层