摘要
本发明提供了一种文献导读方法、系统、设备及介质,属于检索技术领域,其方法包括如下步骤:提取待检索文献的文献体系结构,并将待检索文献按照章节分解为多个不同粒度的结构单元;将多个不同的结构单元依照子标题划分为不同类别;在GLM‑6B生成式语言模型的编码器的每一个注意力层前添加前缀向量,得到PT‑GLM‑6B模型,使用PT‑GLM‑6B模型的前缀向量对每个类别的子标题所对应的段落进行主干内容提取;在BERT模型中引入稀疏矩阵SM和软混合专家模型Soft Moe,得到Soft Moe‑SM‑BERT,并进行引文引用意图的识别;本发明能够根据提取出的主干内容及引文引用意图对用户进行高效文献导读。
技术关键词
导读方法
结构单元
前馈神经网络
编码器
可读存储介质
矩阵
检索技术
数据获取模块
意图识别
注意力机制
序列
存储器
处理器
计算机设备
层级
算法
文本
基础
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制系统
OPCUA协议
队列
增量型编码器
定位单元
能量监测方法
激光退火机台
神经网络模型
样本
晶圆背面
跨模态检索方法
文本编码器
共享适配器
矩阵
图像编码器
寿命预测方法
石墨
寿命预测模型
频率
寿命预测装置
财务数据管理方法
物流
表数据结构
展示界面
客户