摘要
本发明提供了一种基于聚类法的表面肌电信号平均转折幅度的计算方法,通过以下步骤实现:S1、采集原始肌电信号并进行预处理;S2、通过聚类算法对信号幅值特征自动分组;S3、计算平均转折幅度;S4、剔除放松状态数据。本发明提供了一种基于聚类法的表面肌电信号平均转折幅度的计算方法,该方法可区分有效信号与噪声,并将噪声剔除,能够有效避免肌电基线漂移干扰;且应用了聚类算法,能够将肌电信号幅值按相似性自动分类,避免人工干预误差。
技术关键词
表面肌电信号
计算方法
聚类算法
基线漂移干扰
陷波滤波器
高通滤波器
数据分类
噪声
幅值
高密度
指标
运动
邻域
核心
系统为您推荐了相关专利信息
电力负荷预测
电力电量平衡计算方法
数据模块
基础
电力系统负荷预测技术
储层综合
评价方法
指标
高维特征向量
概率密度函数