基于异构图注意力网络的智能合约漏洞检测方法

本发明公开了一种基于异构图注意力网络的智能合约漏洞检测方法。本发明方法首先将智能合约源代码进行预处理，构建智能合约代码中间表示SCIR，降低合约代码复杂程度并丰富漏洞特征。再基于SCIR构建智能合约代码属性图SCPG，整合抽象语法树、控制流图等多种代码图结构，全面刻画合约的语法和语义特征。然后在SCPG基础上构建智能合约代码异构图SCHG，优化代码图结构表示，实现对节点特征的高质量建模。最后利用自定义的多层异构图注意力网络模型MHGAN对智能合约漏洞进行检测。本发明弥补了现有基于深度学习的智能合约漏洞检测方法存在的不足，有效地提升了智能合约漏洞检测准确率，并在检测结果的可解释性方面表现出色。