一种基于多物质协调分析的酒精度分段摘酒方法

本发明公开了一种基于多物质协调分析的酒精度分段摘酒方法，涉及酿酒技术领域，本发明提出了一种新的分段摘酒方法，采用ReliefF结合IF的方式，将单一特征生成多特征组合研究对于白酒品质的影响，根据特征组合的ReliefF得分，筛选出了16种关键物质。在此基础上上，采用XGBoost算法进行白酒等级分类，准确率极优，证明了关键特征的选择有效性，建立了一种新的白酒品质等级分类方法。本发明提供的摘酒方法通过关键风味物质与酒精度结合，不仅可以使得摘酒具有实时快速性，同时也考虑到了风味物质的影响，最大化的获取高质量基酒，减少了对个人经验的依赖程度，增加了摘酒的稳定性。