情绪识别模型的训练方法、系统、情绪识别方法

本申请涉及信号处理技术，公开了一种情绪识别模型的训练方法、系统、情绪识别方法，其中，方法包括：对获取的语音样本进行加噪及增强处理，生成增强后语音信号，所述语音样本为具有情绪标签的样本；将所述增强后语音信号输入深度学习模型，得到语音编码特征；对所述语音编码特征进行解耦，以分离出语音特征和噪声特征；通过所述深度学习模型对所述语音特征进行情绪分类，并计算情绪分类损失；对所述噪声特征进行噪声分类，并计算辅助任务损失；基于所述情绪分类损失和所述辅助任务损失，对所述深度学习模型进行迭代更新，得到情绪识别模型。通过训练提升模型的鲁棒性，实现更精准的情绪分类。