情绪识别模型的训练方法、系统、情绪识别方法

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情绪识别模型的训练方法、系统、情绪识别方法
申请号:CN202510693573
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120472944A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及信号处理技术,公开了一种情绪识别模型的训练方法、系统、情绪识别方法,其中,方法包括:对获取的语音样本进行加噪及增强处理,生成增强后语音信号,所述语音样本为具有情绪标签的样本;将所述增强后语音信号输入深度学习模型,得到语音编码特征;对所述语音编码特征进行解耦,以分离出语音特征和噪声特征;通过所述深度学习模型对所述语音特征进行情绪分类,并计算情绪分类损失;对所述噪声特征进行噪声分类,并计算辅助任务损失;基于所述情绪分类损失和所述辅助任务损失,对所述深度学习模型进行迭代更新,得到情绪识别模型。通过训练提升模型的鲁棒性,实现更精准的情绪分类。
技术关键词
情绪识别模型 深度学习模型 语音编码 语音特征 噪声特征 情绪识别方法 噪声分类 样本 计算机设备 信号处理技术 标签 训练系统 频谱特征 编码模块 可读存储介质 存储器 鲁棒性
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