深度神经网络分割与任务卸载联合调度方法及装置

本申请涉及一种深度神经网络分割与任务卸载联合调度方法及装置，其中，方法包括：构建基于李雅普诺夫函数的动态优化模型，以根据动态优化模型构建包含可调节参数的李雅普诺夫优化框架；确定满足预设最优条件的深度神经网络分割策略，利用任一终端设备的计算能力、服务器负载和网络状态，动态选择任务的全本地执行、全服务器执行或部分本地部分服务器执行的混合模式；构建包含实时能耗与队列状态的优化目标函数，并在优化目标函数满足任一服务器计算能力约束的情况下，联合调度深度神经网络分割与任务卸载策略，以确定最终的深度神经网络分割与任务卸载联合调度结果。由此，解决了边缘计算系统中任务处理能耗高、延迟大等问题。