基于图像的印刷覆膜工艺质量检测方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像的印刷覆膜工艺质量检测方法及系统。所述方法包括：对印刷覆膜曲面进行图像采集和图像预处理，得到初始覆膜曲面图像；进行残差注意力分析和迁移学习，生成曲面反光补偿参数并进行图像反光恢复，得到目标覆膜曲面图像；进行多路径特征金字塔处理和多尺度特征图连接，得到多尺度覆膜曲面特征图；进行曲面区域划分，得到多个目标曲面区域图并进行像素特征提取和像素编码处理，得到多个像素特征编码数据集；将多个像素特征编码数据集输入深度神经网络模型进行印刷覆膜均匀性分析，得到印刷覆膜曲面的覆膜均匀性指标数据，本申请提高了印刷覆膜工艺质量检测的准确率。