摘要
本发明公开了用于光电系统的计算机系统服务优化调度方法,具体涉及计算机服务优化技术领域,通过任务特性感知提取任务类型、时间约束等信息,结合资源建模构建处理能力、空闲程度等多维资源模型,利用加权机制评估任务优先级并生成调度队列,动态映射任务至匹配资源,依据系统负载与反馈调整调度策略,并通过服务反馈优化模型参数,实现光电系统任务调度的高效、自适应与智能优化;本发明实现了基于任务特性与资源预测的动态调度机制,提升了高优任务响应速度;采用资源状态建模与前瞻性映射优化资源利用率;引入强化学习与反馈闭环,构建可持续优化调度体系,增强系统在复杂光电任务环境下的适应性与稳定性。
技术关键词
优化调度方法
光电系统
策略
构建时间序列模型
优化资源利用率
计算机系统资源
机器学习模型
资源分配方式
数据依赖关系
队列
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